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AI 整合案例
ESG 永續揭露導航助理
只依已發布的永續報告回答，標註年度、章節與所屬公司；內部模式逐題草擬客戶 ESG 問卷
看工作流程
團隊 15 年來交付過的品牌
公開作品與 AI 整合案例- 數位產品交付經驗
- 15+ 年
- 服務品牌
- 300+
- 完成專案
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- 資深團隊，貼近現場
- 台北
先確認這條流程值得做，再決定用什麼工具
Agentic workflow 使用 AI Agent 與工具，執行流程中明確的步驟。受監督的方案會定義允許操作、人工核准、例外處理與執行紀錄，通過約定評測後才擴大範圍。
請款要人工核對三份文件，訂單異常得在郵件、Excel 與 ERP 之間來回查，客服案件又要靠主管分派。如果這些工作反覆出現、有人負責判斷，也有可使用的歷史資料，就值得評估哪些步驟能交給 AI。
第一次討論請帶上：目前的流程步驟、每月大約案件量、使用中的系統，以及最常見的例外。不必先整理成完整規格書，也不要在初次表單上傳機密文件。我們先釐清資料與權限是否可取得、哪些動作需要人工批准，以及既有 API 或規則自動化是否已足夠。
確認適合後，再定義第一階段的交付範圍：串接哪些系統、如何測試真實案件、誰負責覆核、出了問題怎麼停止。驗收看處理時間、人工修正、漏單與例外接手，不只看 Demo 能否跑完。範圍、費用與時程依資料狀況和整合需求評估，不先承諾固定節省比例。
核心能力
- 明確自動化邊界
- 定義允許的操作、核准門檻、資料不足處理與停止條件。
- 人工審閱與例外升級
- 把例外交給指定人員，附上相關證據與操作紀錄。
- 執行紀錄
- 記錄輸入、工具操作、輸出與審閱決定，讓團隊能調查一次執行。
- 既有系統整合
- 連接核准的 ERP、CRM、工單與訊息介面，處理重試及失敗。
應用場景
- 業務營運：詢價資料整理與分派
- 可評估讓 Agent 從郵件與附件整理品項、數量與交期，核對必填資料後建立待辦或 CRM 草稿。規格不完整、價格需要確認的案件交給業務；正式報價與對外寄送保留人工批准。以下是可評估的應用情境，不代表已完成的客戶案例或成效保證。
- 電商與零售：退款與爭議處理
- 彙整訂單、物流與客訴內容，依退款政策提出處理建議。金額超標、疑似濫用或政策模糊時交給客服主管。是否允許自動退款，要先確認金流權限、核准規則與撤回方式。
- 製造業：採購請款與發票三方比對
- 核對請款單、採購單與收貨紀錄，將價差、數量不符或缺件標出，供採購與財務覆核。先用歷史案件驗證比對與漏判情況，再決定是否開放寫回 ERP；付款與過帳權限另行設定。
交付節奏
01
01 · 確認範圍
拆解決策
為一條流程定義規則、例外、審閱人、權限與驗收標準。
02
02 · 建置
連接工具與控制
建置流程及執行紀錄，以具代表性的資料測試正常與失敗情況。
03
03 · 試用
先由人員監督
以有限範圍運行，保留人工審閱及測試過的人工接手方式。
04
04 · 維運
依證據擴大
檢查完成、例外、錯誤與處理時間，再調整自動化範圍。
常見問題
AI Agent 開發費用怎麼估？需要先準備完整規格書嗎？
不需要先寫完整規格書。請先說明流程、每月案件量、現有系統與主要例外。費用取決於串接系統數量、資料整理、讀寫權限、覆核流程、部署與維運需求。我們先確認第一階段範圍，再討論建置與持續運作成本，不用未確認的固定價格套所有專案。
上線後的維護、平台更新與使用費用怎麼分？
合作前應分列建置、缺陷保固、流程調整、監控與持續維護，並確認模型 API、雲端及第三方平台費用由誰負擔。帳號與程式的交接範圍、權限、版本更新、修補責任、回應時間與緊急處理方式需在提案及合約中確認；未列入的工作另行評估。
這項服務適合企業委外，還是學習 AI 工具？
這是企業委託開發與導入服務，適合有流程負責人、能協調資料與系統權限，並希望把 AI 接進實際作業的團隊。如果目前只是想學工具或了解原理，可先閱讀本站的學習與資源內容，不必為了學習預約開發洽談。
怎麼驗收，而不只是看 Agent Demo？
先選定一批可合法使用的歷史案件，記錄原本的處理時間、人工修正與例外情況，再用相同案件測試。驗收包含資料完整性、判斷與寫回正確性、權限、失敗重試、人工接手與停止機制。通過標準由雙方事前確認，達標後才逐步擴大使用範圍。
Agent 出錯時怎麼辦？
上線前定義偵測、停止條件與復原方式。執行紀錄協助調查；審閱人可以暫停自動化，讓工作回到人工處理。
需要更換現有系統嗎？
先評估可用介面與權限。條件允許時連接既有系統；必要調整會列入開發範圍。
合作範圍 · 選擇方式
什麼工作適合 Agent，什麼適合固定規則？
固定規則適合可預期的輸入與操作。Agent 能協助理解變動內容，但仍需要經測試的邊界；許多流程會同時使用兩者。
固定規則自動化
受監督的 Agent 流程
輸入
明確欄位與重複步驟
有限任務中的變動文字或文件
決策
由明確規則決定路徑
模型輔助理解，搭配核准與停止規則
失敗
測試重試、例外升級與復原
另測模型錯誤、工具失敗、升級與復原
評測
檢查執行與業務規則是否正確
另檢查內容理解與操作是否適合
KNOWLEDGE BASE · 延伸閱讀
Agentic 工作流的知識資料庫
閱讀相關指南與外部觀點，準備這條流程的開發決策。
TENTEN × DIFY
AI 接進既有系統， 每個案例都有工作邊界
來自 Tenten 2026 年 10 月公開簡報：五個客戶平台的 AI 串接流程、資料來源與人工審核設計。
還在內部提案？可以先寄需求摘要
先說明目前流程、使用中的系統、已有文件或設計、希望改善的結果與預計時程。初步溝通用來確認適配、評估方式與待補資料，不必先安排會議；詳細費用仍需確認範圍。請勿寄送機密資料或系統帳密。
先寄需求供初步評估 →或填寫下方需求表單START HERE
先留下聯絡方式
填寫姓名與 Email，問題類型可選填。接下來透過 Email 了解你的現況；初次填表不用準備規格書或機密資料。
- 從一條實際流程評估開發範圍
- 由資深交付團隊閱讀需求
- AI 不適合時，直接說明
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