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企業 AI AGENT 開發 · AGENTIC WORKFLOW
先確認這條流程值得做,再決定用什麼工具
請款要人工核對三份文件,訂單異常得在郵件、Excel 與 ERP 之間來回查,客服案件又要靠主管分派。如果這些工作反覆出現、有人負責判斷,也有可使用的歷史資料,就值得評估哪些步驟能交給 AI。
第一次討論請帶上:目前的流程步驟、每月大約案件量、使用中的系統,以及最常見的例外。不必先整理成完整規格書,也不要在初次表單上傳機密文件。我們先釐清資料與權限是否可取得、哪些動作需要人工批准,以及既有 API 或規則自動化是否已足夠。
確認適合後,再定義第一階段的交付範圍:串接哪些系統、如何測試真實案件、誰負責覆核、出了問題怎麼停止。驗收看處理時間、人工修正、漏單與例外接手,不只看 Demo 能否跑完。範圍、費用與時程依資料狀況和整合需求評估,不先承諾固定節省比例。
- 01
有人監督
高風險決策仍由人負責
- 02
全程留痕
每次執行都能回看
- 03
可以收回
放量範圍能隨時縮小
企業 AI AGENT 開發 · AGENTIC WORKFLOW
核心能力
01
人機協作的監督式代理人
- 代理人按你既有的 SOP 自動執行常規案件,並在每個決策點設定信心門檻與風險邊界;一旦超出邊界——金額過高、條款異常、資料缺漏、信心不足——立即帶著完整脈絡升級給對應的人覆核,絕不在沒把握時硬做決定。
02
灰度放量上線
- 新流程不會一次切換到全自動。我們先讓代理人處理一小部分真實案件、人在旁覆核,再依明確的通過標準逐步放大;任何異常都能立刻縮小範圍或回到人工。
03
全程留痕與可稽核
- 每一次執行都記錄完整軌跡:輸入了什麼、引用了哪些資料、套用了哪條規則、為什麼這樣判斷、是自動完成還是升級給人。任何一筆案件都能回放與回溯,滿足內稽、法遵與客訴調查的舉證需求。
04
每次執行的即時交付簡報
- 代理人跑完每一輪後,自動產出一份結構化簡報:處理了多少案件、自動完成率、升級了哪些例外與原因、節省的週期時間。營運主管不必去翻日誌,就能掌握流程當下的健康狀態與瓶頸所在。
05
串接既有系統,不另起爐灶
- 代理人直接接上你正在用的 ERP、CRM、工單、審批與訊息系統(含 Slack 與郵件),透過 API 與既有權限讀寫資料;流程在你的環境裡運行,不需要員工改變既有的操作介面或搬遷資料。
06
可調整的升級與覆核規則
- 哪些案件該自動、哪些該升級、由誰覆核、多久內必須回應,全部是你能設定與隨時調整的規則,而非寫死的程式。隨著代理人表現穩定,你可以逐步放寬自動化範圍;遇到風險事件,也能一鍵收緊。
企業 AI AGENT 開發 · AGENTIC WORKFLOW
應用場景
01
業務營運:詢價資料整理與分派
- 可評估讓 Agent 從郵件與附件整理品項、數量與交期,核對必填資料後建立待辦或 CRM 草稿。規格不完整、價格需要確認的案件交給業務;正式報價與對外寄送保留人工批准。以下是可評估的應用情境,不代表已完成的客戶案例或成效保證。
02
電商與零售:退款與爭議處理
- 彙整訂單、物流與客訴內容,依退款政策提出處理建議。金額超標、疑似濫用或政策模糊時交給客服主管。是否允許自動退款,要先確認金流權限、核准規則與撤回方式。
03
製造業:採購請款與發票三方比對
- 核對請款單、採購單與收貨紀錄,將價差、數量不符或缺件標出,供採購與財務覆核。先用歷史案件驗證比對與漏判情況,再決定是否開放寫回 ERP;付款與過帳權限另行設定。
04
物流業:訂單例外與配送異常分流
- 代理人監看 TMS/WMS 的訂單狀態,對延遲、缺貨、地址錯誤等例外自動套用標準處置(改派、通知、補單);無法用規則化解的異常升級給調度人員,讓現場只需專注在棘手案件。
05
保險業:理賠初審與文件審核
- 代理人核對保單效力、理賠文件完整性與基本理賠條件,標準小額理賠自動初審通過;金額大、疑似詐保或文件不齊的案件帶著審核摘要升級給理賠專員,加速結案並維持風控。
Live Interactive Sandbox
核心能力 · Interactive Runtime
企業 AI AGENT 開發 · AGENTIC WORKFLOW
交付節奏
01
WEEK 1
流程拆解與邊界定義
工程師駐點,與你的營運團隊一起拆解目標流程,標出每個決策點、規則、例外與升級對象,定義代理人的自動化邊界與信心門檻,並選定第一個上線的高頻流程。
02
WEEK 2–4
建置與系統串接
串接 ERP、CRM、工單與審批系統,建置代理人流程、留痕機制與升級規則,並用你的真實歷史案件回放驗證判斷準確度,校準到可上線的水準。
03
WEEK 4–6
灰度放量與人工覆核
先從少量真實案件起步,人在旁覆核每一筆決策,再依通過標準逐步放大;同步提供交付視圖,讓主管看見完成狀況與例外。
04
WEEK 6+
全量運行與持續優化
確認穩定後放大到全量,移交運維手冊與監控儀表板;依累積的案件數據持續調整升級規則、擴大自動化範圍,並接續導入下一條工作流。
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常見問題
AI Agent 開發費用怎麼估?需要先準備完整規格書嗎?
不需要先寫完整規格書。請先說明流程、每月案件量、現有系統與主要例外。費用取決於串接系統數量、資料整理、讀寫權限、覆核流程、部署與維運需求。我們先確認第一階段範圍,再討論建置與持續運作成本,不用未確認的固定價格套所有專案。
上線後的維護、平台更新與使用費用怎麼分?
合作前應分列建置、缺陷保固、流程調整、監控與持續維護,並確認模型 API、雲端及第三方平台費用由誰負擔。帳號與程式的交接範圍、權限、版本更新、修補責任、回應時間與緊急處理方式需在提案及合約中確認;未列入的工作另行評估。
這項服務適合企業委外,還是學習 AI 工具?
這是企業委託開發與導入服務,適合有流程負責人、能協調資料與系統權限,並希望把 AI 接進實際作業的團隊。如果目前只是想學工具或了解原理,可先閱讀本站的學習與資源內容,不必為了學習預約開發洽談。
怎麼驗收,而不只是看 Agent Demo?
先選定一批可合法使用的歷史案件,記錄原本的處理時間、人工修正與例外情況,再用相同案件測試。驗收包含資料完整性、判斷與寫回正確性、權限、失敗重試、人工接手與停止機制。通過標準由雙方事前確認,達標後才逐步擴大使用範圍。
代理人判斷錯誤時,會發生什麼?
代理人只在信心足夠且風險在邊界內時才自動決策,其餘一律升級給人。每一筆案件都全程留痕,可立即回放看出哪一步出錯、為什麼出錯。我們在灰度階段就靠人工覆核找出這類錯誤並校準規則,等表現穩定才放大流量,把錯誤的影響控制在可控範圍內。
出事的時候,責任歸屬怎麼釐清?
每一次執行都記錄輸入、引用資料、套用規則與判斷理由,是自動完成還是由誰覆核都有跡可循。這份完整軌跡足以支援內稽、法遵與客訴調查的舉證,也讓每一次自動執行與人工覆核都有證據可查。
我們要交出多少控制權?
完全由你決定。哪些案件自動、哪些升級、由誰覆核、自動化範圍多大,都是你能設定與隨時調整的規則。上線採灰度放量,你永遠可以一鍵收緊到人工覆核,不會被迫一次全自動。
需要先替換掉現有的系統嗎?
不需要。代理人透過 API 串接你正在用的 ERP、CRM、工單、審批與訊息系統,在既有權限下讀寫資料。員工的操作介面不變,資料也不需要搬遷,流程在你自己的環境裡運行。
多久能看到第一條流程上線?
聚焦且有明確負責人的第一條流程,可以在數週內進入有人監督的實際運作。我們先在真實條件下驗證,站穩後才擴大到其他工作流。
資料安全與合規如何保障?
流程在你的環境(含 VPC)內運行,資料不離開你的邊界,並依既有權限控管存取。我們可配合 SOC 2、GDPR 等合規要求,全程留痕的軌跡本身也是稽核與資料治理的一部分。
DEFINITION · AGENTIC 工作流是什麼
Agentic 工作流是什麼?
Agentic 工作流(Agentic Workflow)是一種以「受監督的代理人」為核心的流程自動化模式:AI 代理人依既有 SOP 自動處理規則清楚、低風險的常規案件,並在每個決策點設定信心門檻,一旦案件超出邊界或信心不足,便帶著完整脈絡自動升級給對應的人覆核。與只會聊天的機器人不同,它能跨系統實際讀寫、執行多步驟任務,每一次執行皆全程留痕、可回放、可稽核,上線採灰度放量,先小流量試跑、人在旁覆核,確認穩定後再逐步放大。
受監督的代理人
代理人只在人定義的規則與風險邊界內運作。常規案件自動完成,例外案件連同判斷依據交給人處理,把人的時間留給需要判斷的少數案件。
信心門檻驅動
每個決策點都設有信心門檻與風險邊界。金額過高、條款異常、資料缺漏或信心不足時,代理人主動停手升級,而非在沒把握時硬做決定。
全程留痕可稽核
每次執行都記錄輸入、引用資料、套用規則、判斷理由,以及由代理人自動完成或由誰覆核。任一案件都能回放,滿足內稽、法遵與客訴舉證需求。
灰度放量上線
新流程不會一次切到全自動,而是先從少量真實案件起步、人在旁覆核,依通過標準逐步放大;任何異常都能立刻收斂回人工。
COMPARISON · AGENTIC 工作流 vs 傳統 RPA
Agentic 工作流跟傳統 RPA/自動化腳本差在哪?
傳統 RPA 與規則腳本擅長「重複固定的步驟」,但只要欄位位移、文件格式不同或出現規則外的情況就會卡住或出錯。Agentic 工作流能理解非結構化內容、做有限的判斷,留下執行紀錄,沒把握時主動交由人處理。
傳統 RPA / 規則腳本自動化
Agentic 工作流(Tenten 交付)
處理非結構化/判斷
只能處理結構化欄位與固定流程,遇到自由文本、模糊條款就無法判斷
能讀懂郵件、合約、客訴等非結構化內容,在規則邊界內做有限判斷
例外處理
遇到規則外的情況直接報錯中斷,案件卡死或靜默漏掉
辨識出例外後帶著完整脈絡自動升級給對應的人,不硬做也不漏單
規則變更/維護成本
介面或規則一變就斷裂,需工程師重寫腳本,維護成本持續累積
升級與覆核以可調規則設定,業務端即可調整,對介面變動更有韌性
升級與人機協作
沒有內建的人工接手機制,例外只能事後人工補救
人機協作是設計核心:常規由代理人、例外由人,移交時附判斷依據
留痕與可稽核
多半只有執行日誌,難以還原「為什麼這樣做」
完整記錄輸入、引用資料、套用規則與判斷理由,任一案件可回放舉證
上線方式(灰度)
通常一次性切換全自動,出錯時影響面大、難以即時收斂
灰度放量,依通過標準擴大,異常可收回人工覆核
系統串接
常靠畫面點擊(screen scraping)模擬操作,脆弱且易因改版失效
以 API 與既有權限讀寫 ERP/CRM/工單/審批系統,串接更穩定可靠
KNOWLEDGE BASE · 延伸閱讀
Agentic 工作流的知識資料庫
我們把建構受監督代理人流程的關鍵知識整理在這裡——從 Tenten AI 的第一手交付觀點,到形塑代理人架構與治理的權威來源。
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來自 Tenten AI 交付現場的第一手觀察與方法論。
還在內部提案?可以先寄需求摘要
先說明目前流程、使用中的系統、已有文件或設計、希望改善的結果與預計時程。初步溝通用來確認適配、評估方式與待補資料,不必先安排會議;詳細費用仍需確認範圍。請勿寄送機密資料或系統帳密。
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- 從一條實際工作流程評估開發範圍
- 由資深交付團隊閱讀需求
- 如果 AI 沒有幫助,我們會直接說
表單尚未完成載入。你也可以直接寫信給我們: inquiry@tenten.co
