AI READINESS CHECK
導入 AI 前，先看清楚卡在哪裡
挑一個你想改善的工作流程，回答 12 個可以查證的問題。結果會整理目前的準備度，以及值得先處理的三個缺口。
讀取作答進度中…
五個面向怎麼評
- 用例是否明確
我們看什麼
能否指出一個固定發生的工作、處理量，以及改善前後怎麼比較。
準備充足的樣子
範圍有邊界，已有工作量紀錄，也能說清楚什麼結果才算有幫助。
- 資料能不能取得
我們看什麼
需要的資料在哪裡、誰能授權取得，以及是否有可檢查的範例。
準備充足的樣子
資料取得有授權，格式與缺漏已檢查，也有正確答案可供測試。
- 流程是否標準化
我們看什麼
步驟能否說明，例外情況發生時是否有人接手。
準備充足的樣子
有可遵循的流程文件，交接點明確，失敗或例外有退回人工的路徑。
- 有沒有負責人與使用者
我們看什麼
誰決定範圍、誰驗收，以及真正使用的人是否能參與。
準備充足的樣子
有能拍板的負責人，也安排了使用者測試與回報問題的方式。
- 治理與風險
我們看什麼
敏感資料、權限與輸出錯誤是否有人管理。
準備充足的樣子
資料使用規則清楚，高風險輸出有人覆核，也能追查與停止錯誤操作。
AI 導入自我診斷常見問題
中小企業也適合做這份 AI 導入自我診斷嗎？
適合。以一個實際工作流程作答即可，不需要先有資料團隊。分數會提醒你先釐清哪一項條件，而不是要求公司一次備齊所有資源。
高分就代表可以直接導入 AI 嗎？
不是。這份工具是規劃參考，分數與階段不是經驗證的上線標準。仍需用真實資料驗證品質、成本與風險，並完成權限、安全與使用者驗收。
分數怎麼算？
12 題各有 0 到 3 分，總分除以最高 36 分後換算為百分比並四捨五入。每個面向以該面向的最高分計算；低於 40 分為探索期，40 到 69 分為試點期，70 分以上為規模化準備。
要以整間公司還是一個部門回答？
請以同一個工作流程回答所有題目。不同部門或流程的資料、責任與風險可能差很多，分開作答才容易找到具體下一步。
答案與結果會被儲存或公開嗎？
答案只保留在目前分頁的瀏覽器工作階段，重新整理可繼續；關閉工作階段後不保證保留。分享連結只帶總分與階段，不包含個別答案。工具的使用事件可能記錄總分與階段。
還沒整理好資料，可以先開始嗎？
可以先盤點流程與樣本，不必立刻做自動化。找出資料管理人、取得授權、確認格式與正確答案，通常比先選模型更能幫助你定義試點範圍。