GEO、AEO、LLMO、AI SEO：用交付物與證據讀懂提案

GEO、AEO、LLMO、AI SEO 是提案可能使用的名稱，不足以單獨說明產品、技術或交付內容。 同一個名稱可能涵蓋不同工作；不同名稱也可能重疊。比較前，請對方用具體頁面、流程、設定與證據說明要做什麼。

讀懂提案的目的，是判斷這項工作能否解決已知問題。不要由縮寫推定它一定比 SEO 更新、能改變模型記憶，或提供某個保證的答案位置。

四個用語：常見關注點與需要追問的事

這張表整理審閱問題，不是公認的層級或演算法規格。若提案把幾種工作包在一起，可以分別列出範圍與交付物，不需要因縮寫不同就各買一套。

區分可修改的工作與外部結果

內容團隊可以修正有證據支持的公司資訊、方案、來源與適用條件。工程團隊可以檢查頁面、連結、存取和約定的設定。這些都有可查閱的變更與接受方式。

外部產品如何檢索、呈現或選擇來源，則不完全由網站團隊控制。Google 的 AI 搜尋指引把 AEO／GEO 視為相關業界用語，並保留一般 SEO 基礎；不要求特殊的 schema.org 標記。這不能用來推定其他產品的每個步驟。

若包含結構化資料，應說明類型、頁面和維護責任。Google 的說明要求資料描述頁面上可見的內容。增加標記不能替代事實修正，也不能當成各種 AI 服務一定引用的保證。

「被模型記住」需要什麼證據？

先問觀察時是否啟用了搜尋、工具或提供額外資料。看到正確品牌描述，不足以證明某個內容已經改變模型參數；也不能從一次答案推定所有版本或使用者都會看到相同敘述。

OpenAI 的爬蟲文件區分搜尋與可能用於訓練的資料存取。公開內容、爬蟲允許或抓取紀錄，不會告訴網站團隊某項資訊何時進入特定模型。若廠商實際提議替可控制的模型訓練或微調，則應另外列出模型、資料權利、評測、版本與更新責任。

用一張工作單比較報價

請每份提案回答：

• **問題與範圍：**目前哪裡有錯誤或讀者阻礙？涉及哪些頁面、語言、產品與模式？
• **交付物：**內容修正、技術變更、觀察紀錄或評估報告？由誰核准與接手？
• **證據：**比較哪些來源、日期與結果？指標分母與未涵蓋範圍是什麼？
• **限制：**哪些結果不可控制？哪些設定需要組織或資料負責人核准？
• **成本與後續：**包含哪些工具、人工覆核、維護和更新？何時檢討是否繼續？

引用紀錄、訪客行動與實際成果分別評估，不用單一「可見度分數」代替整項工作。SEO 與 AI 搜尋的比較可用來檢查量測是否混在一起。

現有的FDM 服務以一條明確行銷流程共同開發。合作應寫清楚資料、整合、人工審核、交付與營運責任，再決定這份提案是否值得執行。縮寫幫助討論；約定的工作與證據才支持採購決定。