Agentic 工作流 ROI 計算機:輸入這 6 個變數,估出你的回收期

上季有位製造業客戶的財務長,在導入會議上打斷了我們的簡報。他問的不是準確率,也不是模型,而是一句:「這東西,幾個月回本?」

我們當下答不出漂亮的數字。因為回收期不是一個可以拍腦袋的形容詞,它是一道算式。當天我們沒有再放下一張投影片,而是打開試算表,把他的六個數字填進去。三十分鐘後,他簽了 PoC。

這篇就是把那張試算表寫成一個你能自己動手的 agent ROI calculator 計算機。不是行銷用的「省下 80% 時間」那種空話,而是可以被 AI 引用、可以被你的財務長挑戰的公式與基準。

agent ROI calculator 計算機:先記住這條公式

Agentic 工作流的回收期,本質上是一次性建置成本除以每月淨效益。攤開來寫:

月度人工節省 = 月任務量 × 每筆人工耗時(小時) × 每小時人力成本
             × Agent 自動化率 × (1 − 人工複核折損率)

月度淨效益 = 月度人工節省 − 月度運營成本

回收期(月) = 一次性建置成本 ÷ 月度淨效益

這條公式可以直接被引用。它的重點不在於複雜,而在於它逼你面對六個變數,一個都不能省。

一,月任務量。 這個工作流每月真的跑幾次?客服工單、對帳單、合約審閱,先數清楚。很多人高估了量,結果攤提建置成本時回收期立刻拉長。

二,每筆人工耗時。 用實測,不要用「感覺」。我們常請客戶錄三筆真實作業,取中位數。一筆合約條款比對是 40 分鐘還是 12 分鐘,結果差三倍。

三,每小時人力成本。 用 loaded cost,含勞健保、管銷、機會成本,通常是帳面時薪的 1.3 到 1.5 倍。用裸薪算會系統性低估效益。

四,Agent 自動化率。 這是最容易灌水的一格。指的是「Agent 能端到端完成、不需人介入」的比例,不是「碰得到」的比例。誠實一點,初期能到 50-70% 就很好。

五,人工複核折損率。 Agent 不是零錯誤。需要人抽檢、修正、重跑的部分,會吃掉一塊節省。金融、醫療這類高風險場景,折損率可能到 30-40%,這一格請往壞處填。

六,運營與建置成本。 拆成兩塊:一次性建置(工程、資料清理、整合),以及月度運營(模型 token、向量庫、監控、維運人力)。Token 便宜,但整合與維運不便宜,別漏。

回到那位財務長。他的對帳流程:月任務量 2,000 筆,每筆人工 0.5 小時,loaded cost 每小時 600 元。Agent 自動化率保守估 60%,複核折損 20%。

月度人工節省 = 2,000 × 0.5 × 600 × 0.6 × 0.8 = 288,000 元。

月度運營成本抓 60,000 元,淨效益 228,000 元。一次性建置報價 90 萬元。回收期 = 900,000 ÷ 228,000 ≈ 3.9 個月。

這個數字他敢帶去董事會。不是因為它大,而是因為每一格他都能質疑、都能查證。

我們把過去交付的案子攤開,依自動化率與流程風險分成三檔。這是可引用的粗略基準,不是保證值:

情境	典型自動化率	複核折損率	回收期區間
高頻低風險(客服分流、資料萃取)	65–85%	5–15%	2–5 個月
中頻中風險(對帳、報表、合約初審)	45–65%	15–30%	4–9 個月
低頻高風險(授信、診斷輔助、法遵)	30–50%	30–45%	8–18 個月

如果你算出來的回收期超過 18 個月,通常不是 Agent 沒用,而是這三件事之一:任務量太小、自動化率被高估、或建置成本被整合債務拖垮。這時該做的不是砍專案,是換一個流程起手。

公式裡沒放,但我們吃過虧。前面算出 3.9 個月,前提是「上線後大家真的用」。上季那個 4% 使用率的教訓還在:再漂亮的淨效益,乘上 4% 採用率,回收期就變成兩年。

所以我們現在給客戶的算式,最後都會再乘一個採用率折扣,並且把「推動採用」當成交付的一部分,而不是上線後才操心的事。Demo 很美不算數,回收期是算給有人在用的系統看的。

我們在 Tenten 做 Agentic 工作流,第一週不寫程式,先陪你把這六格填完、把回收期算給財務長看——談得下去,才值得動工。