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2026 年怎麼挑選你的 Coding Agent 模型
以任務能力、驗收成本、資料控制與服務相容性選擇模型
作者
Tenten AI Research
ML Engineering
發布日期
更新日期
閱讀時間
6 min
coding agentsmodel selectionOpus 4.7open weightsbenchmarks
摘要
選擇 Coding Agent 模型前，先定義工作負載、執行環境與驗收標準。同時比較完成且被接受的任務、成本、延遲、工具行為、資料條件及人工審查。公開 Benchmark 能協助形成候選清單，實際程式庫與操作限制才決定是否適用。
原文於 2026 年 5 月提及的模型已在當時推出：Claude Opus 4.7 於 4 月 16 日發布、GPT-5.5 於 4 月 23 日發布，以及 Gemini 3.1 Pro Preview。這些是有日期的候選範例，不能當成持續更新的排名。比較時要確認服務商的能力說明與設定是否對應受測版本。本指南說明選擇方法，不指定通用冠軍或未測量的成本優勢。
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