可稽核研究 brief
把公開搜尋、第一方資料與分析判斷拆開，完成每個主張都能回到來源的研究包。
產出: source ledger、claim table、衝突／缺口清單與人工核准紀錄
給行銷主管、營運團隊與 AI 導入負責人
AI 行銷實作
把零散的 AI 用法，整理成團隊跑得動、查得到、停得下來的行銷工作流程。
這條學習路徑從工作流程診斷開始，逐步完成研究、內容、AI 搜尋、創意、CRM、自動化、代理系統與評估。每堂課都留下可帶往下一堂的實作產物，也會說清楚資料、權限、成本、人工核准與復原邊界。
打開單元 00- 產出
- 一套可稽核的 AI 行銷工作流程，以及一份能進入 30 天導入評估的部署資料包
- 投入時間
- 10 堂課共 12–16 小時，另加實際工作流程觀察與資料整理時間
- 開始前先準備
- 帶一條每週或每月重複發生的行銷流程，並取得流程負責人、使用系統與現況資料。
基礎 → 實作 → 專案
照順序走，也可以從卡關處進場。
每一課都會做出一份成果，用可觀察的條件驗收，再把它帶到下一個決策。你可以從目前卡住的地方開始，也可以完整走完。
- 00AI 原生行銷的工作流程基礎先把一條行銷流程的輸入、決策、交接、例外與回饋畫清楚，再決定哪一段值得交給模型、自動化或代理系統。基礎 · 75 分鐘
- 01AI 研究與顧客洞察把搜尋結果、訪談、產品資料與分析判斷拆開保存，做出每個主張都能回到來源的研究 brief。實作 · 90 分鐘
- 02AI 內容營運用狀態、轉換證據、負責人與更新條件管理內容，讓研究、草稿、審核、發布與刷新共用同一筆紀錄。實作 · 100 分鐘
- 03SEO、GEO 與 AI 搜尋實驗從可收錄、可理解的頁面開始，建立有基準、有查詢集、有引用證據，也知道何時該停止的 AI 搜尋實驗。實作 · 105 分鐘
- 04創意測試與成效行銷把 AI 產生素材接上假設、品牌與平台檢查、受控投放、停損及學習紀錄，避免用產量掩蓋決策品質。實作 · 100 分鐘
- 05CRM 生命週期與個人化用同意、資料新鮮度與原因碼控制個人化，讓訊息在不確定時能降級、停止，也讓顧客知道如何退出。實作 · 100 分鐘
- 06可恢復的行銷自動化把觸發、狀態、結構化輸出、人工核准與外部寫入接成能重試、不重複，也能從中途接管的工作流程。實作 · 110 分鐘
- 07行銷代理系統與人工核准先證明固定工作流程不夠用，再讓代理系統在受限工具、預算與核准邊界內處理研究變動。實作 · 120 分鐘
- 08衡量、評估與歸因把離線品質、線上流程健康、商業結果與風險分層量測，讓模型或規則改版前有回歸門檻。實作 · 120 分鐘
- 09Forward Deployed Marketing 導入專案把前 9 堂的資料包收斂成 30 天現場導入：選一條高價值流程，與使用者共作，證明、停止，再交回內部團隊。專案 · 150 分鐘
動手完成的專案
用成果證明你真的能把系統運作起來。
受控行銷工作流程
把一條重複流程做成有 schema、冪等、核准、失敗診斷、評估與手動接管的 sandbox。
產出: 工作流程圖、fixture、run log、eval scorecard、dead-letter 與回復 runbook
30 天 FDM 部署包
將 discovery、sandbox、shadow、canary 與 handoff 排成能簽核、能停止的現場導入計畫。
產出: deployment charter、RACI、階段門檻、完整成本、owner 反向操作與投資備忘錄
把教材帶進真實工作流程
下一個工具解不了跨部門導入，團隊需要一條接得住的路徑。
若你已找到值得改善的行銷流程，卻卡在資料、系統整合、評估、權限或跨部門交接，Tenten 可與流程 owner 一起完成受限試行。先確認基準與停止條件，再決定是否擴大；不以 demo 或輸出量代替可維運的成果。