01
AI 顧問與場景盤點
訪談使用部門，盤點資料、系統與責任。選出 1–3 個場景，提出架構與預算建議。
交付產出場景清單、架構建議與預算區間
DIFY · AI CONSULTING
Dify 顧問與 AI 導入
從資料與流程盤點，到 Dify 部署、Agent 建置與上線後維運。把 AI 接到既有 CMS、CRM、ERP 與 App，由同一團隊評估、串接與負責。
四段服務，可分開委託
先把第一條流程的資料、權限與驗收方式說清楚，再決定平台與模型。
02
Dify 平台導入
評估雲端、企業 VPC 或地端部署，確認所需版本與 SSO、權限、模型供應商及監控設定。
交付產出可供團隊使用的 AI 平台
03
Agent 建置與系統串接
建置 RAG、Workflow、Chatflow 與工具，透過 API 接到既有 CMS、CRM、ERP 或 App。
交付產出可測試的流程、系統串接與驗收題組
04
維運與治理
安排版本升級、安全公告處理、品質測試與用量檢查，維護回滾與事故處理方式。
交付產出品質、成本與維運報告
TENTEN × DIFY
AI 接進既有系統， 每個案例都有工作邊界
來自 Tenten 2026 年 10 月公開簡報：五個客戶平台的 AI 串接流程、資料來源與人工審核設計。
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先完成一個能驗收的場景
第一階段可以單獨委託，取得場景清單、架構與預算區間，再決定是否進入建置。
01
場景盤點
部門訪談、資料與系統盤點，選出第一批場景。
02
架構與 PoC
確認部署、模型與權限，把一個場景做到可測試。
03
建置與串接
完成流程、知識庫、系統 API、權限與測試集。
04
上線與維運
確認監控、升級、品質與成本報告的負責人。
資料邊界先定義，部署方式再決定
雲端 / 企業 VPC
使用 Dify Cloud，或部署在企業的 AWS、GCP、Azure 環境。先確認哪些資料可交給雲端模型。
地端
平台、知識庫與模型可放在企業環境；資料不能出機房時，連外與維運條件必須一起評估。
混合
資料與知識庫留在內部，僅把核准的請求送到雲端模型。權限與資料分級決定邊界。
上線之後，誰負責哪些工作
自架平台需要持續升級、品質檢查與成本管理。維運範圍與責任在上線前談妥。
版本與回滾
測試環境先升級，升級前備份，確認資料遷移與回滾路徑。
安全與權限
追蹤安全公告，檢查影響範圍；確認角色權限、紀錄保存與存取。
回答品質
維護固定測試題組，檢查引用與無法回答的問題，讓內容與流程一起改善。
部門用量與成本
依應用與部門整理用量，檢查模型選擇、成本與適用的任務範圍。
開始之前，先回答這幾個問題
只委託顧問盤點，可以嗎？
可以。先取得場景清單、架構與預算區間，再決定是否委託平台導入、Agent 建置或維運。
一定要買 Dify Enterprise 嗎？
先確認 SSO、稽核、工作區與權限需求，再評估適用版本與授權。版本功能與條件以 Dify 官方最新資料為準。
已有 CMS、CRM 或 ERP，需要換掉嗎？
從既有平台的 API、資料模型與權限開始評估。簡報案例涵蓋 Webflow、Directus、Shopify 與 App 的串接工作，整合範圍依各系統條件確認。
第一個 Agent 應該做到多自主？
先選固定步驟與人工核准的窄任務。確認品質與例外處理後，再評估需要哪些工具權限。
這些案例有公布節省工時或 ROI 嗎？
五個 Tenten 案例提供工作流程、防線與追蹤指標，沒有公布 AI 改善數值。日本企業的數字是各企業或供應商的公開資料，不能當成 Tenten 的交付成果。
2026.10 · 中英雙語簡報
企業 AI Agent，從評估到維運
35 頁簡報，涵蓋四段服務、五個 Tenten 整合案例，以及八個日本企業的公開導入案例。
日本企業案例是第三方資料，與 Tenten 的客戶案例分開呈現。
帶一條流程來，先談清楚三件事
資料在哪裡？要串哪些系統？誰來核准？先盤點，再選平台與模型。
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- 從一條實際流程評估開發範圍
- 由資深交付團隊閱讀需求
- AI 不適合時，直接說明
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